藍芽無線環境下中文語音辨識效能之評估與分析 (Performance Evaluation and Analysis of Mandarin Speech Recognition over Bluetooth Communication Environments) [In Chinese]

摘要 本論文探討語音辨識技術於藍芽(Bluetooth)無線環境下之效能。我們分別在藍芽實際與模擬使用 環境下,應用 TCC-300語料庫及 HTK軟體,進行一系列語者無關(Speaker Independent)的語音辨識實 驗。此外,為彌補通道效應之影響,我們亦引用若干強健性技術以提升辨識率。 為評估藍芽實際使用環境下之語音辨識效能,我們將 TCC-300語料庫轉錄成室內使用環境 0公尺、 4 公尺以及走廊使用環境 50 公尺三個藍芽操作環境語料庫,此語料庫可提供語音辨識或其他相關語音 處理研究之用。實驗結果顯示,在訓練環境與測試環境完全匹配情況下,測試距離為 0、4與 50公尺所 獲得之音節辨識率分別為 55.82%、53.54%、以及 42.74%,辨識率隨著距離增加而下降,而且遠低於在 原來的 TCC-300語料庫進行相同測試所得之 69.25%的辨識率。另外,在環境不匹配的情況下,辨識率更 是大幅度地下滑。本論文即針對辨識效能衰退原因進行探討,並提供可能的改進方向。另一方面,無論 是重新收集大量藍芽實際使用環境的訓練語音,或是將原始訓練語音轉錄成藍芽實際使用環境的訓練語 音,均非常耗費時間及人力,有鑑於此,我們提出一套模擬藍芽實際使用環境的系統,可以自動將訓練 語音模擬至藍芽實際使用環境,進而訓練出可以模擬藍芽實際使用環境的語音辨識模型。以此模擬模型 辨識藍芽語音的辨識率與前述環境匹配情況下所得辨識率之差距分別為 0 公尺之 5.18% (55.82% 50.64%)、4 公尺之 5.6%(53.54% 47.94%)、以及 50 公尺之 14.22% (42.74% 28.52%),初步證實此系統 具有模擬藍芽實際使用環境的實用價值。值得注意的是,本研究進行大語彙語音辨識實驗,在語音控制 等實際應用上,通常指令數量相當有限,其辨識率將遠高於本論文實驗結果,據此,藍芽無線環境下之 語音辨識對家庭自動化等應用應深具潛力。